• Autor: Segovia-Vargas, María Jesús

  • Editorial: Civitas S.A.

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Análisis de la Solvencia en Entidades Empresas de seguros A través de la Metodología Rough S., Segovia-Vargas, M. J. ,

La insolvencia, su temprana detección o bien el conocimiento de las condiciones que pueden conducir a ella, en una aseguradora es entre las primordiales preocupaciones de legisladores, analistas, auditores, usuarios y directivos de esta clase de entidades. Esta preocupación brota a resultas de la necesidad de resguardar al público de las consecuencias de las insolvencias de los aseguradores, por una parte, y la necesidad de disminuir al mínimo la carga que supone para ciertos estados hacer en frente de exactamente las mismas por medio de los fondos de garantía, por otro. En consecuencia, una función esencial de los gobiernos es regular el ámbito asegurador y a través de ella, supervisar la solvencia del mismo. Hoy en día el marco legislativo en materia de solvencia para entidades empresas de seguros es objeto de un profundo estudio. El proyecto Solvencia II pretende marcar las indicaciones que rehabiliten las reglas existentes en la UE con relación a la solvencia.
Tradicionalmente se han aplicado abundantes métodos estadísticos para encarar este inconveniente usando como variables explicativas los ratios financieros. Estas variables no acostumbran a cumplir las hipótesis estadísticas que requieren estos métodos. En consecuencia, y para superar ciertos inconvenientes de los métodos estadísticos, en este trabajo se ha aplicado una técnica de Inteligencia Artificial, la metodología Rough S., para la predicción de insolvencias sobre una muestra de empresas españolas de seguros no vida.
Los desenlaces son muy satisfactorios comparándolos con los conseguidos aplicando el Análisis Discriminante. Este hecho prueba de qué manera Ia Teoría Rough S. puede resultar una herramienta realmente útil y novedosa para todos aquellos interesados en valorar la solvencia de una compañía de seguros.